FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI SUMATERA UTARA PERIODE TAHUN 2020 - 2023: Bahasa Indonesia

Misfaruddin

doi:10.4590/jarsic.v3i2.47

Authors

Misfaruddin

DOI:

https://doi.org/10.4590/jarsic.v3i2.47

Keywords:

Faktor, Regresi Data Panel, Kemiskinan, Sosial Ekonomi

Abstract

Sumatera Utara masih dihadapkan dengan masalah kemiskinan meskipun memiliki sumber daya alam yang melimpah. Dalam upaya mencapai tujuan pembangunan maka sangat dibutuhkan kebijakan dan strategi dalam pengentasan kemiskinan. Faktor sosial ekonomi digunakan sebagai alat ukur untuk mengidentifikasi variabel signifikan sehingga dapat dilakukan upaya optimalisasi pengentasan kemiskinan yang tepat dan efektif. Analisis dilakukan untuk melihat besaran faktor sosial ekonomi terhadap kemiskinan di Sumatera Utara pada periode 2020-2023. Hasil penelitian didapatkan bahwa variabel IPM, dan share PDRB lapangan usaha Industri pengolahan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan dengan pengaruh negatif, artinya jika IPM dan share PDRB lapangan usaha Industri Pengolahan membaik maka dapat diprekdiksi bahwa kemiskinan juga akan menurun (kesejahteraan meningkat). Rekomendasi yang dapat diberikan adalah dibutuhkan keseriusan pemerintah dalam merumuskan strategi atau program kerja yang tepat untuk dapat mengoptimalkan IPM, dan share PDRB lapangan usaha Industri Pengolahan. Serta perlu dilakukan evaluasi atas output dan outcome pembangunan sehingga dapat diketahui variabel yang dapat menjadi prioritas dan tepat untuk dioptimalkan.

References

Aristina, Ita. Budhi, Made Kembar Sri. Wirathi, I G.A.P. Darsana, Ida Bagus. 2020. Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengangguran, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan di Provinsi Bali. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan. Volume 6, No.5. Hal: 677-704

Badan Pusat Statistik. (2021). Data dan Informasi Kemiskinan Kabupaten/Kota Tahun 2020. Jakarta: BPS.

Drapper, N. R., & Smith, H. (1992). Applied Regression Analysis. New York: John Wiley and Sons, Inc.

Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis. New Jersey: Pearson Education, Inc.

Hasbullah, J. (2013). Tangguh dengan statistik: akurat dalam membaca realita dunia. Nuansa Cendekia.

Hsiao, C., (2003). Analysis of Panel Data (2nd ed.). New York: Cambridge University Press.

Nugroho, Priyo Adi. 2015. Pengaruh PDRB, Tingkat Pendidikan, dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Kota Yogyakarta Tahun 1999- 2013. Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta.

Putra, H.S dan Nanang Rianto. 2020.Pengaruh Akses Air Bersih Terhadap Kemiskinan Di Indonesia: Pengujian Data Rumah Tangga. Jurnal Sosial Ekonomi Pekerjaan Umum, Vol.9, No.1

Siregar, H., dan Wahyuniarti, D. (2008). Dampak Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Penurunan Jumlah Penduduk Miskin.

Sita, E. D. A. A. (2014). Pendekatan Multivariate Adaptive Regression SPLINES (MARS) pada Pemodelan Penduduk Miskin di Indonesia Tahun 2008-2012. Thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Sofilda, Eleonora et al., “Human Development and Poverty in Papua Province (An Analysis of Simultaneous Approach on Panel Data Regression)”, OIDA International Journal of Sustainable Development 06:06 (2013): 51-62. Diakses 6 April 2021. http://www.oidaijsd.com.

Todaro, Michael.P dan Smith, Stephen C. (2006). Pembangunan Ekonomi, Edisi Kesembilan. Jakarta: Erlangga.

Yunus, Muhammad dan Jolis, Alan. (2007). Bank Kaum Miskin: Kisah Yunus dan Grameen Bank Memerangi Kemiskinan. Terjemahan: Irfan Nasution, Pengantar: Robert MZ. Lawang. Depok: Marjin Kiri.

Wini, H. (2010). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin di Wilayah Pemekaran Tingkat Kabupaten. Skripsi, Universitas Atma Jaya, Yogyakarta.

Wirawan, I Made Tony. Arka, Sudarsana. 2015. Analisis Pengaruh Pendidikan, Pdrb Per Kapita Dan Tingkat Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Bali. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan Universitas Udayana. Vol.4, No.5.